中新經(jīng)緯6月12日電 題：AI時代，工作是否還不可或缺？

　　作者 張丹丹 北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長、經(jīng)濟(jì)學(xué)教授

　　人工智能(AI)時代的到來，給我們的生活和工作帶來了前所未有的沖擊與機(jī)遇。從工業(yè)機(jī)器人到如今廣泛應(yīng)用的大語言模型，AI已經(jīng)深入到我們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面�?/p>

　　從法律與勞動法定義的角度，工作是指根據(jù)合同關(guān)系，由勞動者向用人單位提供一定形式的勞動，用人單位支付工資報酬的行為。而從人類學(xué)或哲學(xué)的角度，工作不僅是謀生手段，更是人類實(shí)現(xiàn)自我、參與社會、建構(gòu)身份的重要途徑。

　　那么，在AI日益強(qiáng)大的未來，工作是否還必不可少呢？如果人工智能創(chuàng)造了足夠多的資源，我們是不是可以擺脫工作的束縛？

　　AI對工作的影響：從替代體力到替代腦力的轉(zhuǎn)變

　　回顧過去30年人工智能的發(fā)展歷程，我們發(fā)現(xiàn)了一個清晰的軌跡：AI技術(shù)逐步從體力勞動的自動化向腦力勞動的智能化推進(jìn)。早期，它是以自動化的形式出現(xiàn)的，比如在工廠里一些流程和工序的工業(yè)自動化。到2010年左右，機(jī)器人技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，大大提高了生產(chǎn)效率。再到2015年以后，AI進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域，在自動駕駛、虛擬人等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，技術(shù)發(fā)展越來越深入到人類智力活動的核心領(lǐng)域。

　　2020年后，AI大語言模型(如ChatGPT)的出現(xiàn)以及快速更新?lián)Q代，進(jìn)一步凸顯了AI技術(shù)的潛力�，F(xiàn)在，AI不僅可以執(zhí)行簡單的、重復(fù)的任務(wù)，還能夠處理復(fù)雜的文字內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成、決策建議等工作。這一變化對人類工作的沖擊無疑是巨大的。

　　簡而言之，AI正完成“體力→腦力”“簡單→復(fù)雜”“專業(yè)→通用”三次跨越，將更多腦力密集型任務(wù)納入自動化視野。過去可能只是簡單的搬運(yùn)工作，但現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)自動駕駛、視頻制作；過去只是解決某一領(lǐng)域的具體問題，但現(xiàn)在可以制作視頻、寫詩、作畫。

　　哪些職業(yè)最容易被AI取代？

　　不同的時代，AI影響的群體也不相同。通過對2018年至2024年125萬條招聘數(shù)據(jù)的分析研究，筆者的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI對各類職業(yè)的影響存在顯著差異。

　　具體而言，AI大語言模型暴露度高的職業(yè)主要集中在程序化、規(guī)范性強(qiáng)的白領(lǐng)崗位，比如會計、審計、編輯、程序員等。這些工作由于具有明確的規(guī)則和流程，更容易被AI所替代。

　　相反，一些需要與人直接互動、無法嚴(yán)格按照規(guī)則進(jìn)行的職業(yè)，如清潔工、餐廳服務(wù)員、廚師等藍(lán)領(lǐng)崗位，對AI大語言模型暴露度則非常低。這類職業(yè)對個體的靈活性、現(xiàn)場應(yīng)變能力以及情緒感知能力要求較高，目前的AI技術(shù)尚難以實(shí)現(xiàn)。

　　未來技術(shù)進(jìn)步對工作的影響可能會出現(xiàn)兩個趨勢，一個是工作兩極化，一個是工作任務(wù)化。

　　首先，筆者研究發(fā)現(xiàn)，高技能和極低技能的崗位需求正在增加，而中等技能崗位需求明顯萎縮。中等技能崗位多為程序化和重復(fù)性的任務(wù)，對AI大語言模型技術(shù)的暴露度高，很容易被技術(shù)取而代之，比如一般文員、數(shù)據(jù)錄入員等，這些崗位正在被AI迅速替代。而極高技能崗位，如戰(zhàn)略決策者、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人士，以及極低技能崗位，如流水線上的簡單手工任務(wù)，對AI大語言模型技術(shù)的暴露度低，這些崗位和職業(yè)則不容易被AI大語言模型取代，反而需求增加。

　　這種“兩極分化”的趨勢使得傳統(tǒng)意義上的職業(yè)穩(wěn)定性受到了挑戰(zhàn)，而個體如何在職業(yè)生涯中定位、適應(yīng)未來的變化，成為一個重要的課題。

　　其次，一些完全不需要技能的工作也會增加，這就是工作的任務(wù)化。舉例而言，雖然機(jī)器人技術(shù)的快速飛躍帶來了生產(chǎn)效率大幅提升，但其中像手表、手機(jī)生產(chǎn)過程中特別細(xì)微的打螺絲工作是機(jī)器人無法完成的，需要人來完成。隨著機(jī)器人技術(shù)帶來的生產(chǎn)效率提升，機(jī)器無法完成的工作對人的需求將大量增加，以此配合機(jī)器的大產(chǎn)能。

　　工作會消失嗎？

　　面對AI的迅猛發(fā)展，一個根本性的問題浮現(xiàn)出來：如果未來AI能夠創(chuàng)造足夠的物質(zhì)資源，工作是否還必不可少？從理論而言，若資源豐富到足以供所有人享受富足生活，工作作為謀生的手段可能會失去必要性。

　　然而，這個情景目前仍屬于一種烏托邦式的假設(shè)。從歷史上看，每次技術(shù)革新雖然帶來了一些崗位的消失，但同時也創(chuàng)造了更多新的崗位。近80年，超過60%的工作崗位都是新創(chuàng)造出來的。

　　這就給了我們一個空間，應(yīng)對技術(shù)進(jìn)步帶來的沖擊，同時我們還可以發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的增強(qiáng)效應(yīng)，借助AI把工作做到更好。因此，在可預(yù)見的未來，盡管AI技術(shù)會導(dǎo)致一些崗位的消失和變化，但整體而言，人類的工作并不會完全消失。相反，工作的形態(tài)、內(nèi)容和技能需求將發(fā)生深刻變革。

　　事實(shí)上，AI時代的到來促使了對個體技能需求的深刻變化。在AI大語言模型時代，有些技能的需求是在下降的，這些需求包括溝通能力、學(xué)習(xí)能力、情緒智力、適應(yīng)能力和思維能力等。

　　招聘信息分析顯示，企業(yè)對溝通能力、學(xué)習(xí)能力、情緒智力等傳統(tǒng)意義上的“軟技能”的需求有所下降，原因是AI技術(shù)已能較好地完成相關(guān)任務(wù)。比如在職場上，使用AI大語言模型來完成寫郵件、討論問題等工作，大概率會比人類完成得更出色，所以用人單位對這方面的需求會下降。

　　與此同時，專業(yè)技能、管理能力、解決問題能力、自主性和協(xié)作能力的需求則明顯上升，這就要求人類工作人員具備更高的專業(yè)判斷和管理能力，能有效利用AI的輔助作用完成任務(wù)。AI雖能高效生成建議，但可能出現(xiàn)“幻覺”或誤判，以金融和醫(yī)療為例，其輸出須由專業(yè)人士復(fù)核，才能落地實(shí)施。這使得用人單位對于“專業(yè)性”的要求越來越高。

　　個體如何應(yīng)對AI時代？

　　在這樣一個充滿不確定性的時代，我們每個人都需要主動積極應(yīng)對技術(shù)變革帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

　　首先，我們需要清晰地認(rèn)識自身職業(yè)的AI暴露度，明確哪些任務(wù)可能被AI取代，而哪些任務(wù)則需要更加深入地掌握，體現(xiàn)自身專業(yè)性、自主性和管理能力。

　　其次，要培養(yǎng)AI難以替代的技能，比如創(chuàng)造力、批判性思維、解決復(fù)雜問題的能力等。

　　最后，應(yīng)保持學(xué)習(xí)和自我提升的持續(xù)動力，主動掌握新技術(shù)，靈活應(yīng)對不斷變化的職業(yè)環(huán)境。

　　AI技術(shù)的快速發(fā)展正推動著整個社會進(jìn)入一個全新的階段。盡管目前看來，人工智能對就業(yè)帶來了明顯的沖擊，但它也為我們打開了新的可能性。我們正處在歷史發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，如何積極應(yīng)對并把握未來，將是決定我們每個人未來工作與生活質(zhì)量的關(guān)鍵所在。我們并非只能被動等待變化的發(fā)生，而應(yīng)主動適應(yīng)并引領(lǐng)這一變革，通過調(diào)整自己的技能組合和職業(yè)定位，在AI時代找到更好的發(fā)展機(jī)遇。(中新經(jīng)緯APP)

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